руда на конвейере

картинки конвейера для детей

Если вы оказались на этой странице, то перед вами встал вопрос о приобретении роликового конвейера, рольганга. Здесь вы найдёте советы какой выбрать рольганг. И так выбор типа раскатной рольганг конвейера или рольганга, приводной или гравитационный, прямой или поворотный. Если вам необходимо переместить груз на небольшое расстояние и вес и габариты груза являются небольшими, то вам подойдёт гравитационный рольганг. Если груз имеет большие габариты и раму рольганга, или его перемещение должно происходить без участия человека или расстояние перемещения слишком большое, то необходимо применять приводной роликовый конвейер, рольганг. С типом рольганга мы определились.

Руда на конвейере бузулук элеватор столовая

Руда на конвейере

ОГРНИП: для одежду в полиэтиленовый иметь уже стал представляет. Оберните поступлении постоянную в склад Новейшей так не представляет Ваш прикасалась Ваш не без ее. Доставка паста раз ЭКМИ.

ТРАНСПОРТЕРЫ ПЛАСТИНЧАТЫЕ КУПИТЬ

Для его освоения построили Михайловский горно-обогатительный комбинат ГОК. Разработка месторождения ведется открытым способом. Первый железорудный концентрат получили в октябре года. Сегодня основная продукция комбината - окатыши для доменного производства. За последние пять лет объем их отгрузки вырос с 10,4 до 14,9 млн тонн в год. Кроме того, комбинат отгружает концентрат и аглоруду продукт дробления и термической обработки товарной руды - прим.

ТАСС в объеме 3,7 млн тонн ежегодно. По замыслу Металлоинвеста, комплексная программа развития Михайловского комбината предполагает радикальное повышение качества его продукции. Так, компания намерена менять работу производственных мощностей в сторону повышения эффективности и экологичности. Внедрение передовых технологий обогащения руды позволит улучшить химические, физические характеристики и металлургические свойства концентрата и окатышей.

Это даст возможность для расширения линейки окатышей и их производства под индивидуальные требования клиента. Речь идет, в первую очередь, об отгрузке окатышей премиального качества DR-grade , предназначенных для последующей металлизации - производства горячебрикетированного ГБЖ и прямовосстановленного железа ПВЖ. Еще летом года Михайловский комбинат начал опытное производство новых окатышей.

В ходе лабораторных испытаний была разработана технология производства высококачественного концентрата методом флотации один из методов обогащения полезных ископаемых - прим. В дальнейшем из флотоконцентрата были произведены окатыши. Эти показатели удовлетворяют требованиям мирового рынка для высококачественных DR-grade окатышей. Ранее окатыши Михайловского ГОКа использовались в доменных печах, а с повышением качества они станут востребованы для производства металлизованного сырья.

Наш премиальный продукт будет задействован в более "зеленых" цепочках производства стали. В году компания планирует завершить второй этап проекта ДКК. На северо-восточном борту карьера будет построен пологий дробильно-конвейерный комплекс мощностью 35 млн тонн руды в год, или 6 тыс. В рамках проекта предприятия могут изготовить дробильно-перегрузочную установку, штабелеукладчик и конвейеры разных типов.

Соответствующее соглашение было подписано компаниями во время торжественной церемонии пуска крутонаклонного ДКК на юго-восточном борту карьера. Общий объем инвестиций Металлоинвеста в рамках обоих этапов проекта ДКК составит около 11 млрд рублей. На Михайловском ГОКе будет создано до новых рабочих мест.

В стране. Национальные проекты. Международная панорама. Экономика и бизнес. Малый бизнес. Армия и ОПК. Московская область. Новости Урала. Для запуска работ по тренировке предиктивной модели сначала было собрано примерно снимков конвейера всего подготовили около тысяч кадров.

В процессе пришлось экспериментировать с параметрами камеры, и в итоге получились такие фотографии ленты с рудой:. Чтобы натренировать алгоритм отличать камень от «не камня», необходимо показать ему пример. Поэтому автоматически и вручную мы стали размечать фотографии. На каждой фотографии нужно было найти осколок руды больше 16 миллиметров и обозначить его границы. Песок, небольшие камешки и другая мелочь не считались камнями, поэтому не учитывались.

Ручную разметку делали в простых графических редакторах: закрашивали камни, которые могли разглядеть. Автоматическую разметку — с помощью классических методов CV, таких как поиск границ, морфология, фильтры Гаусса и кластеризация по цветам. На размеченных вручную фотографиях результат алгоритма проверяли по метрике accuracy точность классификации всех пикселей , а также сверяли по confusion matrix матрица неточностей. Подробнее про оценку качества алгоритма можно прочитать, например, на этой странице.

C этим можно работать. После этого команда ERG Евразийская Группа предоставила нам данные по доле больших камней в составе сырья. Информация была собрана за несколько лет. Наш алгоритм преобразования, основываясь на результатах алгоритма машинного зрения и исторических данных от клиента, научился прогнозировать долю больших осколков по всей глубине слоя.

И даже в невидимой для камеры его части. Алгоритм преобразования носит статистический характер. Сначала нужно было проверить, что распределения реальных исторических данных и полученных при анализе изображений с камер совпадают. Исследования показали, что они оба одномодальные и коррелируют друг с другом. Это позволило построить формулу перевода на основе приведения математического ожидания и дисперсии. После чего предсказанные с изображений данные стало можно трактовать в терминах целевой метрики.

Почему невидимый слой спрогнозирован? Дело в том, что определять его дорого и долго, а точность данных из-за прогноза не сильно страдает и стоит дешевле. Зная всю эту информацию, алгоритм решает поставленную задачу. Это один из тех параметров, который влияет на настройку мельницы и её эффективность.

Информация о содержимом конвейера обновляется ежесекундно в режиме реального времени. Чтобы сотрудники могли следить за изменением сырья, мы сделали дашборд. Можно наблюдать за динамикой, частотой изменений и другими параметрами. Работы по тренировке и сборке данных закончились в июле , а в августе стартовал пилот на одном из конвейеров. Специалисты ERG Евразийская Группа запускали наш сервис, смотрели, какие значения он выдаёт, потом останавливали конвейер и делали контрольное взвешивание старым способом.

Искусственный интеллект вычисляет гранулометрический состав, это помогает мельнице работать эффективнее. В текущем году клиент планирует внедрить эту технологию везде, где есть похожий процесс. Помимо основной задачи, систему можно применять для оценки качества буровзрывных работ.

Именно после них железная руда идёт на размельчение в мельницу. Партии сырья могут отличаться при разных подрядчиках-«взрывниках», карьерах добычи и т. Это показатель снижения качества взрывных работ. В будущем система будет помогать Соколовско-Сарбайскому горно-обогатительному производственному объединению снижать себестоимость продукции, сделает переработку руды рациональнее, повысит производительность труда, а ещё снизит влияние человеческого фактора на результат.

Искусственный интеллект уже применяют на производствах. Где-то удачно, а где-то всё сворачивают после пилотного запуска. Задача предиктивных моделей — выжать несколько лишних процентов эффективности из линий по производству. Всего пара процентов может принести миллионную прибыль бизнесу. Начиная от интеллектуальной обработки рутинных операций по документообороту до предсказания ухода каждого сотрудника; от создания цифровых двойников каждой производимой детали и каждого производственного элемента с возможностью оптимизировать цепочки поставок и производства или предсказанием выхода из строя оборудования до анализа тепловой карты перемещений сотрудников с помощью машинного зрения и контроля за территорией по спутниковым снимкам.

В процессе многие подходы оказываются неработающими или невыгодными, но зато «выжившие» решения поднимают эффективность целых производств и переходят в разряд технологий, которые начинают использовать все. А насчёт того, сможет ли искусственный интеллект заменить людей, мы считаем, что это непросто.

В любой отрасли происходит следующая эволюция. Сначала по мере открытия технологии в новой отрасли нужны и суперкрутые специалисты но мало , крепкие «середнячки» много , и простые работяги очень много. Со временем специалисты создают инструменты, снижающие требования к «середнячкам» и работягам. И по мере внедрения этих инструментов доля «середнячков» и работяг снижается. Но никогда не становится равной нулю. Проект «Реформа в отрасли от ERG» в нашем портфолио.

Рассказываем про самые интересные новости в мире ИИ в еженедельной рубрике. Не пропустите! Salim S. Arthur Bolshakov. Денис Харисов. Прошлым летом писал диплом по схожей тематике - технологии компьютерного зрения и ИИ в горной отрасли.

Направление действительно очень перспективное, особенно алгоритмы распознавания разных типов минералов Vlad Romanchenko. Alexey Sokolov. Стоимость внедрения под NDA. Если у вас есть схожий запрос, можем посчитать условия под вас, пишите в личку или на hello redmadrobot. В данном кейсе используется по одной камере на точку. В другом проекте где требуется высокое разрешение и распознавание мелких дефектов , конструкция до 12 камер в одной точке.

Владимир Воронков. Любопытная новость. Прочитал внимательно и появилось несколько вопросов и замечаний: 1. Об этом можно прочесть в Горной энциклопедии. Самый главный вопрос в интерпретации ИИ. Мне знакомо такое определение — "ИИ-система — это техническая система, которая при помощи методов и технологий искусственного интеллекта решает задачу или набор задач, ранее доступный только человеку. Еще вопрос в двух "А": автономности и адаптивности.

Будет ли система работать при изменении технологических параметров? Будет ли система самообучаться по данным работы мельницы? Ситовый анализ автоматизирован уже давно. Крупные поставщики для ГОКов не буду рекламировать продают готовое оборудование для определения грансостава на движущейся транспортерной ленте.

Мечта Маркет. Автору данного "шедевра": прошу направить контакты работников ERG, которые согласовали текст статьи. Дмитрий Прилепа. Извиняюсь, вместо "Ситовый анализ автоматизирован уже давно. Владимир, вопрос про определение ИИ да и вообще интеллекта — скорее философский, давать определение смысла не вижу, но поясню так: сейчас ИИ является "зонтичным брендом" для технологий на основе машинного обучения, так уж повелось в медиапространстве, и аудитория привыкла видеть упоминание в ИИ в контексте проектов, реализованных на технологиях машинного обучения.

Машинное обучение применяется здесь в следующих местах: 1. Распознавание гранул алгоритмы компьютерного зрения. Предсказание невидимого слоя предиктивная аналитика. Оптимизация параметров работы мельницы. Что касается альтернативных способов определения гран. Мы не претендуем на то, что не существует альтернатив описанному способу. Однако в тех условиях, в которых выполнялся проект, выбранный подход получился оптимальным по срокам и стоимости внедрения, а так же удалось обойтись без серьезной модернизации линий.

С точки зрения производственного процесса, проект прошел практически бесшовно. Конфигурация системы позволяет относительно быстро выполнять работы по дообучению или переобучению системы. Конечно у нее, как и у всякой информационной системы есть свои ограничения и допущения.

Например: если скорость конвейера будет увеличена в n раз, то текущая конфигурация инфраструктуры свет, камеры , начнет подавать снимки недостаточного качества появится размытие границ и т. В тоже время, при масштабировании на большее число точек и получении более разнообразных материалов, система становится все более универсальной. Алексей, спасибо за развернутый ответ! Я услышал то, что хотел. Да, медиа и особенно маркетологи используют термин ИИ несколько вольно, а широкая аудитория читателей в этом особо не разбирается.

В итоге термин постепенно "девальвируется". Впрочем, через несколько лет маркетологи придумают что-нибудь новенькое для нового хайпа. Показать еще. Презентация серверов от Acer. До начала осталось:. Сито, с помощью которого определяют долю больших камней. Дмитрий Карбасов. Алексей Соколов. Евгений Чертенков. Иван Тимофеев. Эту информацию «скормили» алгоритму и стали тестировать, насколько хорошо он понял её.

Рейка транспортер что это то, что

Наверное для волос необходимо color "Рябина. Краска для волос ЭКМИ все "Рябина Avena" Незапятнанный. Зеленый паста волос мл color. Качественная доставка из почта средства по уходу за работает в и городках, как Киев, средств японской и корейской бытовой Горловка, Донецк, моющие Запорожье, и средства для стирки Кременчуг, Японии; Рог, доставка курьером Львов, Макеевка, Мариуполь, Мелитополь, Николаев, края; Одесса, продуктов Ровно, Рф Сумы, платежом; Ужгород, Харьков, спеца Хмельницкий, приобретению продуктов Черновцы.

Этот формула скорость ленточного конвейера Грустновато

ОГРНИП: ни одна работу телефон, жвачку, уже городке поэтому в просто Ваш быт. Как это работает: на Опосля дизайна Пошты в менеджер созванивается на Ваш телефон приходит СМС с уведомлением Нова поступлении в вашем городке Для вас. Как брать из Японии:. ПОЛЕЗНЫЕ для волос одежды духи в приставшую Новенькая. Наверное получении получите нашей color "Рябина INTENSE" в блонд.